Die personalisierte Mediaplanung zielt darauf ab, Werbebotschaften so auszuspielen, dass sie genau die richtige Zielgruppe zur richtigen Zeit mit dem passenden Inhalt erreichen. Dadurch sollen Streuverluste – also jene Anteile des Werbebudgets, die ungezielt auf Empfänger ohne Interesse wirken – deutlich reduziert werden. Moderne Marketingstudien zeigen, dass Personalisierung immer mehr zur Erwartung der Konsumenten wird: Zwei Drittel der Verbraucher erwarten relevante Produktempfehlungen und mehr als die Hälfte wünscht sich Angebote basierend auf ihrem früheren Verhalten.

Data-Driven Marketing

Die Nutzung von Daten zur Optimierung der Marketingstrategien und Werbekampagnen.

Dynamic Creative Optimization (DCO)

Die automatische Anpassung von Werbeanzeigen in Echtzeit, um sie auf die Interessen und Verhaltensweisen des Nutzers abzustimmen.

Real-Time Bidding (RTB)

Ein digitaler Versteigerungsprozess, bei dem Werbeflächen in Echtzeit an den höchstbietenden Werbetreibenden verkauft werden. Behavioral Targeting Das Targeting von Nutzern basierend auf ihrem früheren Surfverhalten und anderen erfassten Daten.

Cross-Channel Marketing

Die Integration und Koordination von Marketingbotschaften und Kampagnen über verschiedene Kanäle hinweg. Customer Segmentation Die Einteilung von Kunden in Gruppen oder Segmente, um zielgerichtetere Werbung zu ermöglichen.

Predictive Analytics

Die Verwendung statistischer Modelle und Algorithmen zur Vorhersage zukünftiger Verhaltensweisen auf Basis historischer Daten.

Audience Insights

Die tiefgehende Analyse von Zielgruppendaten zur Gewinnung von Einblicken, die zur Optimierung von Marketingstrategien genutzt werden können. Personalization at Scale Die Anpassung von Marketingbotschaften und -erlebnissen an individuelle Kundenbedürfnisse, auch bei großen Nutzergruppen. Omni-Channel Experience Das nahtlose Kundenerlebnis über alle Kanäle hinweg, von Offline bis Online.