Predictive Analytics analysiert alle Daten, um den nächsten Schritt vorherzusagen: Welches Angebot hat bei welchem Nutzer die höchste Wahrscheinlichkeit angeklickt und gekauft zu werden?
Erfahren Sie hier wodurch sich Predictive Analytics auszeichnen und welche Voraussetzungen für ihren Einsatz im Unternehmen erfüllt sein müssen.
19.02.2020
|
Apteco GmbH
Anhand der Interaktionen Ihrer Zielgruppe mit Ihren aktuellen Kommunikationen können Sie ablesen, wie Sie zukünftig kommunizieren sollten.
24.06.2019
|
Apteco GmbH
Predictive Analytics ermöglichen es, Konsumentenverhalten und Kundenwünsche vorherzusagen und somit Umsatz- und Gewinnpotenziale besser auszuschöpfen.
09.05.2019
|
Apteco GmbH
Wir entscheiden selten rational. Unseren „Autopiloten“ gezielt anzusprechen, bringt UX- und Conversion-Optimierung auf das nächste Level.
26.11.2018
|
Philipp Spreer
Allerhöchste Zeit, Mythen über Millennials richtigzustellen. Auf Basis von Studienergebnissen können sie als Kunden und Mitarbeiter gewonnen werden.
29.10.2018
|
Andreas Riepen
Zu viele E-Mails, keine relevanten Inhalte oder keine Lust. Kann man es wirklich allen Recht machen, wenn es um E-Mail-Marketing geht?
12.12.2017
|
Reinhard Janning
Wie man mit einer einfachen Verbindung von Retargeting und Marketing-Automation dem Kunden zu jeder Zeit das richtige Produkt anbieten kann.
21.08.2017
|
Manuela Meier
Wäre es nicht schön, gefährdete Personen zu identifizieren, noch bevor sie sich tatsächlich abgemeldet haben?
20.07.2017
|
Apteco GmbH
Nur wer aus korrekten Daten die richtigen Schlüsse zieht, kann bessere Angebote machen. Dazu müssen Marketing, Controlling und IT besser kooperieren.
17.07.2017
|
Tim Cole
Predictive Analytics ermöglicht die Identifizierung von Nutzern, die sich bald abmelden werden. So kann man schnell reagieren und Leser halten.
10.07.2017
|
Anne-Kathrin Stolz
164513 157951 156815 151973 150945 142369 140331 139831 139729 139604
